數(shù)字化正在以不可逆的趨勢推動各行各業(yè)加速發(fā)展，“數(shù)據(jù)”成為串聯(lián)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新引擎，產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)的加速融合也帶來了更多發(fā)展新機遇。這也是日前舉行的2023外灘大會上，來自零售、能源、科技等領(lǐng)域的嘉賓熱烈交流的話題。

　　瀘州老窖是國內(nèi)知名的白酒品牌。在沒有數(shù)字化之前，像瀘州老窖這類零售企業(yè)無法直接觸達消費者，難以洞察消費者的喜好。日常專注于產(chǎn)品質(zhì)量的精益求精，也容易因為“不了解客戶”而失去市場競爭力。

　　瀘州老窖股份有限公司信息總監(jiān)蘇王輝表示，近年來，瀘州老窖充分應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)，在保護用戶隱私的基礎(chǔ)上提煉出了多種多樣的消費者標簽，結(jié)合直播、電商等形式強化了公司與不同消費者的鏈接，實現(xiàn)了“酒香也要巷子寬、巷子準”。

　　消費體驗在改變，經(jīng)銷渠道也因為數(shù)字化的加入降低了經(jīng)營成本。瀘州老窖通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄每一單酒的訂單、物流數(shù)據(jù)，從而降低金融機構(gòu)的風(fēng)控成本，把低息、便捷的貸款引入到了渠道經(jīng)銷商。不久前，瀘州老窖與螞蟻集團達成了戰(zhàn)略合作，其中首要的合作內(nèi)容就是“產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融”。

　　通過將區(qū)塊鏈、數(shù)字人民幣用于產(chǎn)業(yè)支付，螞蟻集團幫助瀘州老窖從對下游一級經(jīng)銷商的賦能穿透到二級，甚至直達終端門店。螞蟻集團董事長兼首席執(zhí)行官井賢棟說，區(qū)塊鏈構(gòu)建了一套立體、可信的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，這是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的基礎(chǔ)，區(qū)塊鏈技術(shù)疊加數(shù)字人民幣，和智能合約綁定，讓業(yè)務(wù)流和資金流實現(xiàn)了無縫鏈接，產(chǎn)業(yè)的效率會通過技術(shù)的變革得到極大提升。

　　作為深耕電力能源行業(yè)的老兵，上海華能電子商務(wù)有限公司副總經(jīng)理黃云飛對近年來能源數(shù)字化成果深有感觸。他表示，基于數(shù)字技術(shù)，整個物流交付過程實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化的驅(qū)動，人工智能實現(xiàn)了偏遠地方的無人化巡檢，區(qū)塊鏈技術(shù)為產(chǎn)業(yè)金融提供了可信數(shù)據(jù)支撐。

　　未來，基于區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)技術(shù)開展碳資產(chǎn)管理，可以構(gòu)筑起能源電力行業(yè)碳排放的數(shù)據(jù)體系。以此為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)技術(shù)可以驅(qū)動整個行業(yè)朝著綠色、低碳方向轉(zhuǎn)型。

　　今年以來，人工智能（AI）熱度持續(xù)攀升，近半年內(nèi)全球近百家公司、機構(gòu)相繼發(fā)布大語言模型相關(guān)產(chǎn)品。寫詩、作畫是普通受眾對大模型的直觀感受，但是大模型距離產(chǎn)業(yè)還有多遠？

　　軟通動力是一家數(shù)字技術(shù)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)廠商。在AI應(yīng)用創(chuàng)新方面，軟通動力已成功為超過27家客戶提供大模型相關(guān)服務(wù)，為企業(yè)大模型落地及生產(chǎn)力提升提供“最后一公里服務(wù)”。

　　軟通動力集團高級副總裁李慶法舉例說，平臺“屏蔽”了技術(shù)壁壘，讓大模型產(chǎn)品變成了可視化、易配合的平臺，降低了企業(yè)的使用門檻。此外，軟通還在做行業(yè)數(shù)據(jù)語料的準備，包括模型精調(diào)以及模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等?！拔覀冞€可以幫助企業(yè)做整個大模型的訓(xùn)練服務(wù)，包括最后落地場景，甚至讓用戶自行應(yīng)用，這樣才能真正提高實體企業(yè)的應(yīng)用水平?！?/span>

　　AI席卷全球，并在逐漸滲透進實體產(chǎn)業(yè)。麥肯錫中國區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理預(yù)測，生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴有望開啟一場關(guān)系到未來8~10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。

　　“AI對全球經(jīng)濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當前所有企業(yè)最重要的賽道之一，但這個時代剛剛開始?！彼e例說道，在高科技行業(yè)，該技術(shù)每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價值；在零售和消費品領(lǐng)域，每年可達2400億至3900億美元；在整個銀行業(yè)，每年可達2000億至3400億美元。與此同時，生成式AI可以大幅促進生產(chǎn)力提升，并提供新的就業(yè)機會。